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浙江財經大學一項研究有助于決策、考核與評估更加科學合理

發布時間:2019-01-04 閱讀數:10715

年底快到了,許多部門、單位、企業將要進行績效考核與評估了,那么,如何更加科學與合理呢?

在浙江省自然科學基金的資助下,浙江財經大學王周敬教授承擔的“面向績效評估不完全偏好信息下區間模糊群體決策方法研究”項目不久前通過了結題驗收。

王周敬告訴記者,浙江省經濟、科技、教育的高速發展,一方面,在經濟、科技與教育管理中眾多的決策問題含著大量不確定、不精確的模糊信息,使得諸如企業管理中職工績效評估、科學基金管理中基金項目績效評估、高等院校教師績效評估等各種決策問題更加錯綜復雜;另一方面,決策過程往往需要多個部門或多人共同參與,決策者受時間、專業水平和知識結構等因素影響,他們給出的偏好信息具有一定程度的模糊性和不確定性,甚至有時會無法給出完全的偏好信息。

因此,針對復雜環境下績效評估這類決策問題,需要具有表達和處理模糊、不確定和不完全偏好信息能力的群體決策方法 。區間模糊集是對模糊集的拓展,區間模糊數通過隸屬度的上界、下界刻畫決策者的不確定模糊偏好信息。在基于區間模糊偏好信息的決策分析中,通常采用區間模糊偏好關系(或稱區間加互補成對比較矩陣)表達決策者的成對判斷結果。近年來,基于區間模糊偏好信息的群體決策方法與應用研究引起了許多專家學者的廣泛關注 ,成為不確定群體決策理論與方法研究的一個重要方向。

王周敬和他的研究團隊在已有相關不確定性決策理論與方法的研究成果基礎之上,結合諸如績效評估管理決策問題的若干特點和實際應用需求,深入研究區間模糊偏好關系的一致性理論與模型,形成較為完整的不完全偏好信息下區間模糊群體決策理論與方法,獲得具有高水平、原創性的理論研究成果和應用成果。研究成果能夠提高復雜不確定環境下群體決策的質量和效率,對促進浙江省經濟、科技與教育持續發展中管理決策科學化建設具有積極作用。

該項目建立了區間模糊偏好關系的一致性、可接受一致性與可接受性模型,開發了區間模糊偏好關系的缺失信息求解目標規劃、二次規劃和二階段目標規劃模型,提出了基于交叉率的誘導有序幾何加權算子和偏好信息集結模型。針對不同類型的決策環境與問題,構建了一系列不完全偏好信息下模糊群體決策模型并將其應用于實際的績效評估。項目主要研究成果發表在European Journal of Operational Research》、《Information Sciences》、《Fuzzy Sets and Systems》、Group Decision and Negotiation》、《Applied Soft Computing》、Computers & Industrial Engineering》、《International Journal of Production Research》、《Swarm and Evolutionary Computation》、 Soft Computing等國際知名期刊上。在項目執行期間,項目負責人申請到國家自然科學基金面上項目1 項,共發表SCI/SSCI學術論文21篇,其中在中科院JCRTOP期刊上發表7篇,在浙江省自然科學基金的TOP期刊上發表4篇。

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??????????????????????????????????????????????????????????????? ?記者 金樂平 通訊員 周麗敏 何裕華

 

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