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   靠3億大數據支撐,寧諾教授破解醫療分診難題

發布時間:2019-01-18 閱讀數:10352

????很多人有這樣的經歷,身體有異常或體檢報告有若干加號,便在網上搜索病癥,結果越查越糊涂,甚至于嚇出一身冷汗。

??? 近日,由寧波諾丁漢大學白瑞斌教授主持的諾丁漢智能醫療健康決策系統結題,該系統與全球最大的一站式在線醫療健康服務平臺平安好醫生合作,選取其超過3億條問診及咨詢數據,融合機器學習與演化計算等先進技術,在自動分診、智能問答等方面取得突破性進展,使得在線分診準確率從項目初期的75%左右提升到95%,成功達到醫學高準確率的嚴苛要求,大幅度提升了分診的效率和智能化水平。

???長遠來講,我們希望通過技術的創新大幅提升線上、線下醫療診斷環節的自動化、智能化水平,降低醫療誤診率,提升醫療資源使用效率,精準匹配醫患需求,同時讓用戶獲得更好的體驗。白瑞斌說。

???白瑞斌教授是寧波諾丁漢大學計算機科學系系主任,2016年獲得浙江省自然科學基金資助的杰出青年基金,長期致力于智能計算、機器學習、運籌學等技術的有效融合,解決復雜智能決策優化問題。在他看來,長期以來,醫療最主要的場景在線下醫院。將醫療場景由線下醫院部分遷移到線上,可以緩解線下醫療機構壓力,提升效率。他和他的團隊所做的,就是通過深度學習、智能計算、運籌優化等技術方法,優化診療路徑,將收集患者信息、問詢疾病病癥等信息結構化、自動化、智能化。

????據悉,寧諾團隊與平安好醫生工程師首創了自動醫學常識歸納系統、開發了人工智能問答系統、實現了自動病患導診和在線輔助問診。

??? 目前,該系統已覆蓋2000種常見疾病,相當于一個24小時在線的全科家庭醫生,為用戶提供輔助診斷,康復指導及用藥建議。

???線上的數據大多是口語化數據。比如,用戶有手麻的癥狀,可能他需要去神經內科,也可能是骨科。在系統上,我們通過算法直接給他定位到有經驗的曾處理過手麻的醫生。該項目的博士生研究員李響說,目前,一些常見的疾病已經實現了全流程線上就醫,包括問診,開藥,復診。

更重要的是,在線上就醫能帶給用戶更優的體驗。在醫院看病,排隊要花兩三個小時,問診時間可能只有短短的幾分鐘。而在線上,省去了排隊的時間,20分鐘內就能完成初步診療。再比如,線下復診可能要先掛一個專家號,把相關檢查記錄和既往病史給專家看。線上復診的話,只需要上傳診療新的檢查記錄,醫生可調取既往診療信息,用戶即可在云端與醫生復診。李響說。

????據了解,項目團隊與平安好醫生自2017年開始深度合作,幫助他們由完全人工到機器輔助,降低人工成本,提升綜合效率。下階段將聚焦于高性能醫學知識推理及智能診斷技術研究。

人物名片

??? 白瑞斌,教授、博導,IEEE高級會員,國際SCI期刊Networks編委(Associate Editor),浙江省基金杰青獲得者,寧波市重點學科智能計算技術方向帶頭人。

?19996月和20024月分別獲西北工業大學學士和碩士學位,20059月獲英國諾丁漢大學計算機科學博士學位,200510月至20078月在諾丁漢大學自動調度優化與規劃實驗室(ASAP)作博士后研究,是英國EPSRC資助的超啟發式搜索(Hyper-heuristics)開創性研究主要人員。

20079月,他回國在寧波諾丁漢大學計算機科學系任教,研究領域包括智能計算、組合優化、數據挖掘及建模與仿真,重點研究與開發下一代智能型、自適應決策支持系統,并應用于智能交通、物流運輸、數字醫療等領域。

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?????????????????????????????????????????????? ??? 通訊員:蘇鈞天?????????????? 省基金辦:周麗敏)

 

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